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Big Data Analytics in the Cloud
For a Data Driven Enterprise

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Cloud-Lösungen von Hortonworks

Apache Hadoop® ist eine bewährte Open-Source-Plattform, die nicht nur die Ökonomie der traditionellen Modelldaten- und Analytic-Lösungen auf den Kopf stellt, sondern Unternehmen auch die Möglichkeit bietet, die zunehmenden Herausforderungen in Zusammenhang mit Data at Rest und Data in Motion zu meistern.

Mit Hortonworks Cloud Solutions verlagert Hortonworks seine vernetzte Datenarchitektur in die öffentliche Cloud. Microsoft Azure HDInsight ist die Premium-Cloud-Lösung von Hortonworks.

MICROSOFT AZURE HDINSIGHT

Eine in der Cloud bereitgestellte Lösung für Apache Spark und Hadoop in Unternehmen. Azure HDInsight ist das einzige vollständig verwaltete Hadoop-Angebot in der Cloud, das optimierte Open-Source-Analytics-Cluster für Apache Spark, Apache Hive, MapReduce, Apache HBase, Apache Storm, Apache Kafka und R Server mit einer Verfügbarkeit von 99,9 % liefert. Alle diese Big-Data-Technologien und ISV-Anwendungen lassen sich einfach als verwaltete Cluster mit Sicherheit und Monitoring auf Unternehmensebene implementieren.

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Hortonworks Data Cloud für Amazon Web Services

Ein anwenderfreundlicher, kosteneffizienter Cloud-Service für alle Einsatzzwecke rund um Big Data mit Apache Hadoop, Apache Hive und Apache Spark. Er basiert auf der Hortonworks Data Platform und wird über den AWS Marketplace bereitgestellt und verkauft. Der Service ist für Cloud-Umgebungen und kurzlebige Workloads in Unternehmen optimiert. Standardmäßig integriert sind der Support für S3-Konnektivität und ein gemeinsamer Hive-Metastore. Überzeugen Sie sich selbst, wie schnell sich große Datenmengen zügig analysieren und verarbeiten lassen.

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Cloudbreak
Cloudbreak

Cloudbreak provides a simple path to deploy Hadoop clusters on cloud infrastructure such as Amazon Web Services, Microsoft Azure and Google Cloud Platform. As part of the Hortonworks Data Platform and powered by Apache Ambari, Cloudbreak allows enterprises to simplify the provisioning of clusters in the cloud and optimizes the use of cloud resources with elastic scaling.

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