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Microsoft Azure HDInsight Cloud-Service

Manage All Your Data in a Single, Scalable Cloud Platform

Erste Schritte mit HDInsight

Cloud Forrester Wave: Hadoop-Cloud-Lösung für Big Data

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Der Premium-Anbieter einer Daten-Cloud

Der Premium-Anbieter einer Daten-Cloud

Microsoft and Hortonworks have come together to help companies by offering the big data analytics platform on the Azure cloud service. Organizations can now experience the complete capabilities of a high-powered, fully managed cloud service environment powered by Apache Hadoop®, Apache Spark using Microsoft Azure HDInsight. Accelerate all your workloads seamlessly with Microsoft and Hortonworks’ industry-leading big data cloud service.

Azure HDInsight was designed to make Hadoop and Spark simple with lower manageability costs and higher developer productivity. Customers have seen a 63% lower Total Cost of Ownership (TCO) and 66% higher IT staff efficiencies by deploying on the big data cloud service Azure HDInsight over on-premises Hadoop deployments.[1] It is also the only managed cloud Hadoop offering using Hortonworks, the industry leading Hadoop distribution.

Starten Sie KOSTENLOS mit HDInsight

Rapidly start your big data analytics initiative on the Azure cloud service using rich productivity suites for Hadoop and Spark with your preferred development environment such as Visual Studio, Eclipse, and IntelliJ for Scala, Python, R, Java, and .Net support. Data scientists gain the ability to combine code, statistical equations, and visualizations to tell a story about their data through integration with the two most popular notebooks, Jupyter and Zeppelin.

KOSTENLOS starten Mehr erfahren
[1] Marden, Matthew und Olofson, Carl (IDC). Der Unternehmenswert und die Gesamtbetriebskosten von Apache Hadoop in der Cloud mit Microsoft Azure HDInsight (International Data Corporation [IDC], Framingham, MA), 2015.

Branchenlösungen

Klicken Sie auf die unten stehenden Grafiken, um zu erfahren, wie Unternehmen aus dem Einzelhandelssektor, Hersteller und Finanzdienstleister mithilfe von Microsoft Azure HDInsight neue Einblicke erhalten und auf dieser Basis effizienter arbeiten.

  • Händler müssen heutzutage das Einkaufserlebnis nicht nur verstehen, sondern auch steuern. Durch die Erfassung, Speicherung, Analyse und Automatisierung von Big Data können Händler zu jedem Zeitpunkt hochwertige Kundeninteraktionen generieren. Erfahren Sie, wie sich Einblicke aus Daten optimieren lassen und Sie knifflige Herausforderungen lösen, so z. B.:

    • Kundenerlebnis
    • Produkt, Preisgestaltung, Promotionen
    • Datenerfassung und -sicherheit

    Mit fortschrittlichen Data-Management-Lösungen können Hortonworks und Microsoft die Kundenzufriedenheit optimieren und die Performance im Store verbessern. Mehr Infos:

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    Whitepaper
    Using Big Data to create and deliver optimum shopping experiences
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    E-Book
    Solving for Satisfaction: How new data management supports retail success
  • In der modernen, sehr komplexen und sich stetig ändernden Geschäftswelt müssen sich Hersteller schnell anpassen, um optimale Rentabilität zu erzielen, Wettbewerber hinter sich zu lassen und das bestmögliche Ergebnis für die Kunden zu liefern. Erfahren Sie, wie sich Einblicke aus Daten optimieren lassen und Sie knifflige Herausforderungen lösen, so z. B.:

    • Globaler, unvorhersehbarer Wettbewerb
    • Immer komplexere Lieferketten
    • Kürzere Produktinnovationszyklen

    Mit leistungsstarken und skalierbaren Lösungen für das Management und die Analyse von Big Data können Hortonworks und Microsoft die Produktivität, die Effizienz und die Kundenzufriedenheit verbessern. Mehr Infos:

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    Whitepaper
    Consumers in control: How manufacturers can make shifting customer dynamics produce business results
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    E-Book
    A practical big data analytics strategy to help manufacturers own the future
  • Mit zunehmendem Wettbewerbsdruck und immer schnelleren Änderungen brauchen Finanzdienstleister Tools, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen und Kundenwünsche treffsicher zu erkennen. Erfahren Sie, wie sich Einblicke aus Daten optimieren lassen und Sie knifflige Herausforderungen lösen, so z. B.:

    • Der Wandel auf dem Markt – mobile Technologie und soziale Medien
    • Zunehmendes Risiko von Cyber-Kriminalität im Finanzwesen
    • Unstrukturierte Daten – fragmentierte Datenressourcen durch unterschiedliche Geschäftsbereiche und traditionelle Data Warehouses

    Hortonworks und Microsoft können mithilfe von Big-Data-Analytics Angebote voneinander abgrenzen und Betrug verhindern. Mehr Infos:

    Blog vorstellen
    Datenblatt
    Microsoft Azure HDInsight for financial services providers
    Blog vorstellen
    Video
    What can Big Data do for Financial Services?