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HORTONW0RKS DATA PLATFORM (HDP®)

HORTONWORKS DATA PLATFORM (HDP®)

HDP ist die branchenweit einzige wirklich sichere Open-Source-Distribution von Apache™ Hadoop® für Unternehmen, die auf einer zentralisierten Architektur (YARN) basiert. HDP erfüllt alle Anforderungen von Data at Rest, unterstützt die Echtzeitanwendungen der Kunden und liefert solide Analysedaten, die Entscheidungsfindung und Innovation beschleunigen.

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HDFS Hadoop Distributed File System

DATA MANAGEMENT

Tragende Komponenten der Hortonworks Data Platform

YARN und das Hadoop Distributed File System (HDFS) sind die tragenden Komponenten der Hortonworks Data Platform (HDP). Während sich HDFS um die skalierbare, fehlertolerante und kosteneffiziente Speicherung Ihres Big Data Lakes kümmert, stellt YARN die zentralisierte Architektur bereit, die es Ihnen ermöglicht, mehrere Workloads gleichzeitig zu verarbeiten. YARN sorgt für das Ressourcenmanagement und die flexible Architektur, die es möglich macht, auf verschiedenen Wegen auf die Daten zuzugreifen.

Weitere Infos:

Datenmanagement

Engines zum Streamen, Verarbeiten und Analysieren für eine Vielzahl von Workloads

Die Hortonworks Data Platform enthält eine umfangreiche Palette an Processing Engines. Damit haben Sie die Möglichkeit, mit ein und denselben Daten auf mehreren Wegen gleichzeitig zu interagieren. Anwendungen können sich so immer für die beste Art der Interaktion entscheiden: von Batch über interaktives SQL bis hin zu Zugriff mit NoSQL und geringen Latenzzeiten. Nicht planbare Anwendungsfälle in der Datenwissenschaft wie Suche und Streaming werden mit Apache Spark, Storm und Kafka ebenfalls unterstützt.

Datenzugriff

Regelgesteuertes Laden und Verwalten von Daten

HDP erweitert die Zugriffsmethoden und die Verwaltung von Daten mit leistungsstarken Tools für die Daten-Governance und -Integration. Die Folge ist ein zuverlässiges, reproduzierbares und einfaches Framework zur Verwaltung des Datenflusses in und aus Hadoop. Diese Kontrollstruktur und das Tool-Paket für die einfachere und automatisierte Anwendung von Schemata oder Metadaten auf Quellen sind entscheidend dafür, dass sich Hadoop erfolgreich in Ihre moderne Datenarchitektur integrieren lässt.

Hortonworks arbeitet eng mit vielen der führenden Datenmanagement-Anbietern zusammen, damit deren Tools mit HDP funktionieren und sich problemlos integrieren lassen.

Weitere Infos:

Daten-Governance & -Integration

Authentifizierung, Autorisierung und Datenschutz

HDP verfügt auf mehreren Ebenen über Sicherheitselemente und -funktionalitäten. Entscheidende Merkmale für die Authentifizierung, die Autorisierung, die Verantwortlichkeit und den Datenschutz sind bereits integriert, damit Sie HDP in Hinblick auf diese Hauptanforderungen sichern können. HDP verfolgt diesen konsistenten Ansatz bei allen Enterprise Hadoop-Funktionalitäten und gewährleistet auch, dass Sie Ihre aktuellen Sicherheitslösungen integrieren und ausbauen können, damit Sie Ihre moderne Datenarchitektur lückenlos absichern und schützen können.

Weitere Infos:

Sicherheit

Hadoop ohne Rätselraten

Teams im Bereich Betrieb & Operations implementieren, überwachen und verwalten Hadoop-Cluster im breiter aufgestellten Ökosystem der Unternehmensdaten. Apache Ambari vereinfacht diesen Vorgang. Ambari ist eine Open-Source-Managementplattform für die Einrichtung, Verwaltung, Überwachung und Absicherung der Hortonworks Data Platform. So fügt sich Hadoop nahtlos in Ihre Unternehmensumgebung ein.

Weitere Infos:

Unternehmensabläufe

Sie können Hadoop-Cluster in jeder beliebigen Cloud-Umgebung einrichten und verwalten

Cloudbreak ist ein Teil der Hortonworks Data Platform und basiert auf Apache Ambari. Damit können Sie die Einrichtung von Clustern in jeder beliebigen Cloud-Umgebung vereinfachen, darunter Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und OpenStack. Die Software optimiert Ihre Cloud-Ressourcennutzung bei wechselnder Auslastung.

Weitere Infos:

Cloud

Was ist neu bei der Hortonworks Data Platform 2.5?

Parallax-Folie

Für Sicherheitsadministratoren & Datenverwalter

  • Richtlinie auf Basis von Klassifikationen. Weisen Sie Zugriff auf Datenbestände anhand wiederverwendbarer Metadaten-Tags wie PCI oder PII zu.
  • Richtlinie auf Basis von Standorten. Erteilen Sie Zugriffsberechtigungen auf der Grundlage des geographischen Standorts von Nutzern. Ein Nutzer, der von verschiedenen Standorten aus versucht, auf einen bestimmten Datensatz zuzugreifen, unterliegt einzigartigen geographischen Bedingungen.
  • Auf einem Ablaufdatum basierende Richtlinie Weisen Sie Ablaufdaten Daten-Tags zu, damit Benutzer nach dem Ablaufdatum automatisch keinen Zugriff mehr auf die getaggten Daten haben.
  • Richtlinie auf Basis von Einschränkungen. Definieren Sie eine Sicherheitsrichtlinie, welche die Kombination von zwei Datensätzen untersagt, um so Verstöße gegen Datenschutzrichtlinien zu umgehen.
  • Sicherheit auf Zeilenebene & Dynamisches Daten-Masking. Schränken Sie den Zugriff auf Zeilen ein und anonymisieren Sie sensible Daten in Echtzeit in Hive anhand von Benutzermerkmalen und Laufzeiten.
Parallax-Folie

Für Hadoop-Betreiber

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle. Apache Ambari 2.4 umfasst weitere operative Cluster-Rollen, um eine detaillierte Aufteilung der Kontrolle für den Cluster-Betrieb zu ermöglichen.
  • Log Search (Technische Vorschau). Konfiguriert die Erfassung von Cluster-Metriken im Betrieb automatisch, um die Analyse und die Fehlerbehebungen zu unterstützen, indem ein neuer Log-Search-Service hinzugefügt wird.
  • Anpassbare Cluster-Warnungen. Passen Sie HDP so an, dass es zur Monitoring-Umgebung in Ihrem Unternehmen passt. Dafür müssen Sie nur eine Reihe vordefinierter Warnmeldungen konfigurieren, die sich nahtlos in Ihre vorhandenen Monitoring-Tools integrieren lassen.
  • Aktivitäts-Reporting und Visualisierung. Aktivitäts-Reporting und Visualisierung in Hortonworks SmartSense 1.3 (separat erhältlich) helfen Hadoop-Anwendern dabei zu verstehen, wie ihr Cluster funktioniert.
HDP-Downloads

Probieren Sie die neuesten Features und Funktionen von HDP mit Hortonworks Sandbox aus oder richten Sie HDP für eine Produktionsumgebung ein und installieren und konfigurieren Sie Ihre Cluster.

Add-ons für HDP

Sehen Sie sich Add-ons für HDP zur Vernetzung mit beliebten BI-Tools an, die Suchanfragen und mehr ermöglichen.