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HORTONW0RKS DATA PLATFORM (HDP®)

HORTONWORKS DATA PLATFORM (HDP®)

HDP ist die branchenweit einzige wirklich sichere Open-Source-Distribution von Apache™ Hadoop® für Unternehmen, die auf einer zentralisierten Architektur (YARN) basiert. HDP erfüllt alle Bedürfnisse von Data at Rest, unterstützt die Echtzeitanwendungen der Kunden und liefert solide Big-Data-Analysedaten, welche die Entscheidungsfindung und Innovation beschleunigen.

Powering the Future of Data
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Daten-Lifecycle & -Governance

Daten-Worfklow

BETRIEB

Einrichtung, Verwaltung & Überwachung

Planung

SICHERHEIT

Administration Authentifizierung Autorisierung Prüfung Datenschutz

DATENZUGRIFF

S T
HDFS Hadoop Distributed File System

DATA MANAGEMENT

Tragende Komponenten der Hortonworks Data Platform

YARN und das Hadoop Distributed File System (HDFS) sind die tragenden Komponenten der Hortonworks Data Platform (HDP) für Data at Rest. Während sich HDFS um die skalierbare, fehlertolerante und kosteneffiziente Speicherung Ihres Big Data Lakes kümmert, stellt YARN die zentralisierte Architektur bereit, die es Ihnen ermöglicht, mehrere Workloads gleichzeitig zu verarbeiten. YARN sorgt für das Ressourcenmanagement und die flexible Architektur, die es ermöglicht, auf verschiedenen Wegen auf die Daten zuzugreifen.

Weitere Infos:

Datenmanagement

Engines zum Streamen, Verarbeiten und Analysieren für eine Vielzahl von Workloads

Die Hortonworks Data Platform enthält eine umfangreiche Palette an Processing Engines. Damit haben Sie die Möglichkeit, mit ein und denselben Daten auf mehreren Wegen gleichzeitig zu interagieren. Anwendungen für Big-Data-Analytics können sich so immer für die beste Art der Interaktion entscheiden: von Batch über interaktives SQL bis hin zu Zugriff mit NoSQL und geringen Latenzzeiten. Nicht planbare Anwendungsfälle in der Datenwissenschaft wie Suche und Streaming werden mit Apache Spark, Storm und Kafka ebenfalls unterstützt.

Datenzugriff

Regelgesteuertes Laden und Verwalten von Daten

HDP erweitert die Zugriffsmethoden und die Verwaltung von Daten mit leistungsstarken Tools für die Daten-Governance und -Integration. Die Folge ist ein zuverlässiges, reproduzierbares und einfaches Framework zur Verwaltung des Datenflusses in und aus Hadoop. Diese Kontrollstruktur und das Tool-Paket für die einfachere und automatisierte Anwendung von Schemata oder Metadaten auf Quellen sind entscheidend dafür, dass sich Hadoop erfolgreich in Ihre moderne Datenarchitektur integrieren lässt.

Hortonworks arbeitet eng mit vielen der führenden Datenmanagement-Anbietern zusammen, damit deren Tools mit HDP funktionieren und sich problemlos integrieren lassen.

Weitere Infos:

Daten-Governance & -Integration

Authentifizierung, Autorisierung und Datenschutz

HDP verfügt auf mehreren Ebenen über Sicherheitselemente und -funktionalitäten. Entscheidende Merkmale für die Authentifizierung, die Autorisierung, die Verantwortlichkeit und den Datenschutz sind bereits integriert, damit Sie HDP in Hinblick auf diese Hauptanforderungen sichern können. HDP verfolgt diesen konsistenten Ansatz bei allen Enterprise Hadoop-Funktionalitäten und gewährleistet auch, dass Sie Ihre aktuellen Sicherheitslösungen integrieren und ausbauen können, damit Sie Ihre moderne Datenarchitektur lückenlos absichern und schützen können.

Weitere Infos:

Sicherheit

Hadoop ohne Rätselraten

Teams im Bereich Betrieb & Operations implementieren, überwachen und verwalten Hadoop-Cluster im breiter aufgestellten Ökosystem der Unternehmensdaten. Apache Ambari vereinfacht diesen Vorgang. Ambari ist eine Open-Source-Managementplattform für die Einrichtung, Verwaltung, Überwachung und Absicherung der Hortonworks Data Platform. So fügt sich Hadoop nahtlos in Ihre Unternehmensumgebung ein.

Weitere Infos:

Unternehmensabläufe

Sie können Hadoop-Cluster in jeder beliebigen Cloud-Umgebung einrichten und verwalten

Cloudbreak ist ein Teil der Hortonworks Data Platform und basiert auf Apache Ambari. Damit können Sie die Einrichtung und die Hadoop-Cluster-Verwaltung in jeder beliebigen Cloud-Umgebung vereinfachen, darunter Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform und OpenStack. Die Software optimiert Ihre Cloud-Ressourcennutzung bei wechselnder Auslastung.

Weitere Infos:

Cloud

NEU BEI HORTONWORKS DATA PLATFORM 2.6

Administrator

Innovation und Performance

  • Zugang zu den neuesten Funktionen aus der Datenforschung. Umfangreiche Unterstützung von maschinellen Lernalgorithmen in Spark 2.1, Spark 1.6.3, Zeppelin 0.7 und der Livy REST API
  • Hive-LLAP für die Produktionsumgebung. 10x schnellere Verbindungsleistung mit dynamischen Runtime-Filtern
  • ACID-konform. Mit inkrementellen Updates können Sie Änderungen am Hive Data Warehouse in Mikro-Batches oder per Streaming beschleunigen
  • Abfrageleistung für BI-Tools (Business Intelligence) unter einer Sekunde. Kunden müssen Daten nicht mehr durch das Speichern in einer SQL-Analysedatenbank replizieren
Administrator

Geeignet für Unternehmen

  • Export/Import von Ranger-Sicherheitsregeln. Steigern Sie die Produktivität und verschieben Sie Sicherheitsregeln im Paket von einer Umgebung in die andere
  • Unterstützung von Regeln auf Atlas Tag-Basis im Ökosystem erweitern. Aktivieren Sie auf Klassifizierung basierende Sicherheitsabläufe für HDFS, Kafka und HBase
  • Sicherheit pro Zeile und Spalte. Implementieren Sie feinkörnige Datenzugriffskontrollen auf jeder Ebene des Hadoop-Stack, einschließlich Spark und Hive
  • SSL-Unterstützung für Spark-Streaming-Verbindungen zu Kafka. Sichere Umgebungen für Spark-Streaming und Kafka bereitstellen
Administrator

Benutzerfreundlich

  • Services automatisch starten. Konfigurieren Sie einfach die Services und Komponenten, die beim Neustart eines Cluster-Knotens oder beim unerwarteten Abschalten des daemon automatisch gestartet werden sollen
  • Vereinfachte Konfiguration der Log-Rotation. Konfigurieren Sie schnell die Anzahl und Größer der Backup-Dateien für alle Komponenten
  • HDFS TopN Benutzer- und Betriebsvisualisierung. Verschaffen Sie sich Einblick in die häufigsten Betriebsvorgänge auf der NameNode und sehen Sie, wer diese Maßnahmen ausführt
  • Paketunterstützung für PySpark (Spark Python API) und SparkR: Datenforscher, die Spark mit der Programmiersprache R benutzen, können jetzt ihr bevorzugtes R-Paket mit ihrem Spark-Job bereitstellen
HDP-Downloads

Probieren Sie die neuesten Features und Funktionen von HDP mit Hortonworks Sandbox aus oder richten Sie HDP für eine Produktionsumgebung ein und installieren und konfigurieren Sie Ihre Cluster.

Add-ons für HDP

Sehen Sie sich Add-ons für HDP zur Vernetzung mit beliebten BI-Tools an, die Suchanfragen und mehr ermöglichen.