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Microsoft Azure HDInsight Cloud-Service

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Cloud Forrester Wave: Hadoop-Cloud-Lösung für Big Data

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Der Premium-Anbieter einer Daten-Cloud

Der Premium-Anbieter einer Daten-Cloud

Microsoft und Hortonworks haben sich zusammengeschlossen, um Unternehmen mit der Big-Data-Analytics-Plattform auf dem Cloud-Dienst von Azure zu helfen. Organisationen können jetzt sämtliche Funktionen einer leistungsstarken, voll verwalteten Cloud-Service-Umgebung mit Unterstützung von Apache Hadoop® erleben, Apache Spark mit Microsoft Azure HDInsight. Beschleunigen Sie Ihre Workloads mit Microsoft und dem branchenführenden Big-Data-Cloud-Service von Hortonworks.

Azure HDInsight wurde entwickelt, um Hadoop und Spark einfach mit geringeren Verwaltungskosten und höherer Entwicklerproduktivität auszustatten. Kunden konnten ihre Gesamtbetriebskosten durch Bereitstellung auf dem Big-Data-Cloud-Dienst Azure HDInsight gegenüber Hadoop-Implementierungen vor Ort um 63 % reduzieren und die Effizienz ihrer IT-Teams um 66 % steigern.[1] Es handelt sich dabei außerdem um das einzige Hadoop-Angebot einer verwalteten Cloud, das Hortonworks nutzt – die branchenführende Hadoop-Distribution.

Starten Sie KOSTENLOS mit HDInsight

Starten Sie in Rekordgeschwindigkeit mit Ihrer Big-Data-Analytics-Strategie auf dem Azure-Cloud-Dienst und verwenden Sie dafür die umfassenden Produktivitäts-Suiten für Hadoop und Spark gemeinsam mit Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung wie Visual Studio, Eclipse und IntelliJ für Scala-, Python-, R-, Java- und .Net-Support. Datenwissenschaftler können nun dank der Integration mit den beiden beliebtesten Notebooks – Jupyter und Zeppelin – Code kombinieren, statistische Gleichungen aufstellen und Visualisierungen entwickeln, um ihre Daten in Form einer Story zu präsentieren.

KOSTENLOS starten Mehr erfahren
[1] Marden, Matthew und Olofson, Carl (IDC). Der Unternehmenswert und die Gesamtbetriebskosten von Apache Hadoop in der Cloud mit Microsoft Azure HDInsight (International Data Corporation [IDC], Framingham, MA), 2015.

Branchenlösungen

Klicken Sie auf die unten stehenden Grafiken, um zu erfahren, wie Unternehmen aus dem Einzelhandelssektor, Hersteller und Finanzdienstleister mithilfe von Microsoft Azure HDInsight neue Einblicke erhalten und auf dieser Basis effizienter arbeiten.

  • Händler müssen heutzutage das Einkaufserlebnis nicht nur verstehen, sondern auch steuern. Durch die Erfassung, Speicherung, Analyse und Automatisierung von Big Data können Händler zu jedem Zeitpunkt hochwertige Kundeninteraktionen generieren. Erfahren Sie, wie sich Einblicke aus Daten optimieren lassen und Sie knifflige Herausforderungen lösen, so z. B.:

    • Kundenerlebnis
    • Produkt, Preisgestaltung, Promotionen
    • Datenerfassung und -sicherheit

    Mit fortschrittlichen Data-Management-Lösungen können Hortonworks und Microsoft die Kundenzufriedenheit optimieren und die Performance im Store verbessern. Mehr Infos:

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    Whitepaper
    Using Big Data to create and deliver optimum shopping experiences
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    E-Book
    Solving for Satisfaction: How new data management supports retail success
  • In der modernen, sehr komplexen und sich stetig ändernden Geschäftswelt müssen sich Hersteller schnell anpassen, um optimale Rentabilität zu erzielen, Wettbewerber hinter sich zu lassen und das bestmögliche Ergebnis für die Kunden zu liefern. Erfahren Sie, wie sich Einblicke aus Daten optimieren lassen und Sie knifflige Herausforderungen lösen, so z. B.:

    • Globaler, unvorhersehbarer Wettbewerb
    • Immer komplexere Lieferketten
    • Kürzere Produktinnovationszyklen

    Mit leistungsstarken und skalierbaren Lösungen für das Management und die Analyse von Big Data können Hortonworks und Microsoft die Produktivität, die Effizienz und die Kundenzufriedenheit verbessern. Mehr Infos:

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    Whitepaper
    Consumers in control: How manufacturers can make shifting customer dynamics produce business results
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    E-Book
    A practical big data analytics strategy to help manufacturers own the future
  • Mit zunehmendem Wettbewerbsdruck und immer schnelleren Änderungen brauchen Finanzdienstleister Tools, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen und Kundenwünsche treffsicher zu erkennen. Erfahren Sie, wie sich Einblicke aus Daten optimieren lassen und Sie knifflige Herausforderungen lösen, so z. B.:

    • Der Wandel auf dem Markt – mobile Technologie und soziale Medien
    • Zunehmendes Risiko von Cyber-Kriminalität im Finanzwesen
    • Unstrukturierte Daten – fragmentierte Datenressourcen durch unterschiedliche Geschäftsbereiche und traditionelle Data Warehouses

    Hortonworks und Microsoft können mithilfe von Big-Data-Analytics Angebote voneinander abgrenzen und Betrug verhindern. Mehr Infos:

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    Datenblatt
    Microsoft Azure HDInsight for financial services providers
    Blog vorstellen
    Video
    What can Big Data do for Financial Services?