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Hortonworks DataPlane Service

Globale(s) Management, Sicherung und Governance aller Datenbestände

Cloud Global Data Management in a Multi-Cloud Hybrid World

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Hortonworks DataPlane Service

INTRODUCING A SERVICE THAT

REIMAGINES THE MODERN DATA CENTER

AND SOLVES YOUR NEXT-GEN DATA

PROBLEMS

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Zuverlässig auf alle Datenbestände zugreifen und sie nachvollziehen


*

Sicherheits- und Governance-Richtlinien konsequent durchsetzen


*

Daten in On-Premise-, Cloud- und Hybridumgebungen verwalten


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Plattform erweitern und leicht Services der nächsten Generation hinzufügen


Plattformfähigkeiten

Schafft eine Grundlage zur Nutzung durch erweiterte Daten-Services für mehrere Arten und Stufen

Hortonworks DataPlane Service
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Integration von Datenquellen


Möglichkeit, Datenquellen zur Zugangsfreigabe zu registrieren und/oder zu erstellen

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Data-Services-Katalog


Umfassende Konfigurations- und Verwaltungsmöglichkeiten zur Aktivierung neuer Services

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Sicherheitskontrollen


Umfassende Definition und Durchsetzung von Sicherheits- und Governance-Regeln

FÜR NEUE SERVICES ERWEITERBAR

Nutzen Sie Kernkapazitäten zur Wertschöpfung über mehrere Datenquellen und Inhaltsarten hinweg

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Data Lifecycle Manager


Den Data-Lifecycle auf mehreren Stufen kontrollieren und verwalten

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Data Steward Studio


Datenbestände kuratieren, regulieren und verstehen, um auf tiefgreifende Erkenntnisse zuzugreifen und für mehrere Stufen einheitliche Richtlinien anzuwenden

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Cloud Manager


Stellen Sie Cluster für die Cloud oder spezielle Workloads für unterschiedliche Umgebungen bereit

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Auf neue Services erweiterbar


Modulare Architektur, um auch neue Services in Zukunft zu ermöglichen. Dazu zählt Hortonworks ebenso wie Partner-Dienstleister.

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Hortonworks DataPlane Service & IBM


IBM Data Science Experience (DSX)


Nutzen Sie Kernkapazitäten zur Wertschöpfung über mehrere Datenquellen und Inhaltsarten hinweg

OPEN SOURCE UND OFFEN FÜR ALLE

NUR eine Plattform auf der Basis von Open-Source-Technologie kann gemeinsame Services in heterogenen Umgebungen bereitstellen

IN IHRE UMGEBUNG INTEGRIERT

Funktioniert mit einfachen und komplexen Unternehmensumgebungen vom Netzwerkrand über On-Premise-Cluster bis hin zu Multi-Cloud-Rechenzentren

Eine moderne Datenarchitektur, die die Datenherausforderungen der Zukunft löst

Administrator

Mehrere Quellen

Die meisten Unternehmen nutzen mehrere Cluster und Datenquellen isoliert mit jeweils verschiedenen Richtlinien

Administrator

Mehrere Typen

Datenbestände sind heute eine komplexe Mischung und es ist schwer, sie alle nachzuvollziehen

Administrator

Mehrere Stufen

Unternehmensdaten befinden sich nie nur an einem Standort

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Unternehmensanwender möchten zuverlässige Daten in Echtzeit, anhand derer sie solide Geschäftsentscheidungen treffen können, während das Technologiemanagement die Administration vereinfachen und die Kosten senken will.

Forrester, Big-Data-Gewebe treibt Innovation und Wachstum an, 8. März 2016

fpo

Erweiterbare Services: Data Lifecycle Manager

Der Data Lifecycle Manager ist der erste Daten-Service, der mit dem Hortonworks DataPlane Service (DPS) bereitgestellt wird.

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Liefert Schlüsselfähigkeiten für das Lifecycle-Management von Dateninhalten, das die zentralen Sicherheits-/Governance-Richtlinien befolgt


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Geplante Replizierung und Notfallwiederherstellung für Cluster und Quellen


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Zuverlässige Backup- und Wiederherstellungsmöglichkeiten zur Automatisierung komplexer Alltagsaufgaben


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Agile und automatisierte Einstufungsoptionen reduzieren Kosten und gewährleisten effizienten Quellzugriff


fpo

Extensible Service: Data Steward Studio

Ein Funktionenpaket, mit dem Benutzer in allen Data Lakes des Unternehmens Schlüsse ziehen und für Sicherheit sorgen können. Stufenübergreifende Sicherheit und Governance für Datenbestände gewährleisten

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Datenbestände anhand von Unternehmensklassen, Zweck, Schutz, Relevanz etc. kuratieren, entdecken und organisieren


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Die Sicherheit von Datenbeständen nachvollziehen und prüfen und diese Informationen dann für Anomalieerkennung, forensische Nachforschung/Compliance und Einführung angemessener Steuerungsmechanismen nutzen


... und das alles für mehrere Datentypen und -stufen