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Data Analytics Studio

Schnellere Einblicke durch Optimierung von Abfrageleistung und Cluster-Betrieb

Skalieren Sie Ihr IT-Team entsprechend geschäftlicher Anforderungen

Lösungsvorstellung lesen

Überblick

Durch Data Analytics Studio (DAS) können IT-Teams sich an geschäftliche Anforderungen anpassen, indem sie Diagnosetools und intelligente Empfehlungen liefern, sodass Unternehmensanalytiker unabhängig und produktiver arbeiten können. DAS hilft Nutzern bei der Ausführung von Abläufen in Hive-Tabellen und liefert Empfehlungen zur Leistungsoptimierung ihrer Abfragen. Unternehmensanalytiker können mit DAS nach Abfragen suchen, Abfragen erstellen und ausführen, Datenbanken zur Erstellung und Bearbeitung von Tabellen verwalten und Berichte und Empfehlungen zur Optimierung der Abfrageleistung einsehen.

Vorteile

Einblick in die Cluster-Leistung

Grenzen Sie durch vordefinierte Berichte und Suchen schnell problematische Abfragen in einem großen Cluster ein. Analytiker können in Hive-Tabellen ausgeführte Abfragen in einer Datenbank suchen und die Suche anhand von Parametern wie Status der Abfrage, Warteschlange, zu der die Abfrage gehört, Benutzer die Abfrage, für die Abfrage gelesene und geschriebene Tabellen und Ausführungsmodi verfeinern. Mit DAS erhalten IT-Teams und Unternehmensanalytiker Einblicke in:

    Vorgefertigte Abfragen-Protokollberichte
  • Teuerste Abfragen
  • Lang andauernde Abfragen
  • Gefragte Dateien und Tabellen
  • Platznutzung nach Tabelle usw.
    Abfragen-Protokollfilter und Suche
  • Tabellen ohne Statistiken
  • Nicht nach kostenbasierter Optimierung (CBO) optimierte Abfragen

Blog: Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Data Analytics Studio
Skalierung entsprechend geschäftlicher Anforderungen durch Ausführung optimierter Cluster
Optimierung des Cluster-Betriebs

Erhalten Sie mit einer intuitiven Datenbank-Heatmap einen Einblick in die Cluster-Nutzung. IT-Teams können sehen, welche Spalten und Tabellen für Zusammenführungen genutzt werden, und das Datenlayout ändern, um die Leistung der Abfrage mit unterschiedlichen Suchkriterien zu optimieren. Mit DAS können IT-Teams aktiv Probleme lösen, indem sie Zugang zu Folgendem schaffen:

  • Heatmap zur einfachen Veranschaulichung der Cluster-Nutzung
  • Sofort einsatzbereite Empfehlungen zur Optimierung auf Speicherebene
  • Integrierte Batch-Abläufe zur Automatisierung von Routineaufgaben

Lösungsvorstellung: Skalieren Sie Ihr IT-Team entsprechend geschäftlicher Anforderungen mit Hortonworks Data Analytics Studio
Optimierung des Cluster-Betriebs
Schnellere, effizientere Abfragen

Data Analytics Studio liefert Empfehlungen zur Leistungsoptimierung von Abfragen in Hive-Tabellen basierend auf einer heuristischen Empfehlungs-Engine. Mit DAS haben Unternehmensanalytiker Zugriff auf:

  • Optimierungen auf Abfrageebene
  • Detaillierte Berichte auf Abfrageebene
  • Administratorwarnungen bei teuren Abfragen

Blog: Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Data Analytics Studio
Schnellere, effizientere Abfragen
Produktivitätssteigerung durch intuitive Abfragetools

Steigern Sie die Produktivität und automatisieren Sie Routineaufgaben durch sofort einsatzbereite Funktionen. Analytiker können Abfragen mit dem intuitiven Composer erstellen. Die Funktion zum Autovervollständigen in DAS schlägt basierend auf dem Kontext SQL-Befehle, Schlüsselwörter und Tabellenspalten vor, um Abfragen schneller bearbeiten zu können. Analytiker können auch eine Vorschau von einigen Zeilen der Tabelle anzeigen und Abfragen speichern, um sie sich später anzusehen und sie zu bearbeiten. Mit DAS können Unternehmensanalytiker produktiver arbeiten, dank:


  • Abfrage-Editor mit Autovervollständigungsfunktion
  • Datenbrowser zur Anzeige der ersten 20 Zeilen von Beispieldaten
  • Angabe des Ausgabeziels (S3, CVS usw.)
  • Möglichkeit, lang andauernde Abfragen abzubrechen

Lösungsvorstellung: Skalieren Sie Ihr IT-Team entsprechend geschäftlicher Anforderungen mit Hortonworks Data Analytics Studio
Produktivitätssteigerung durch intuitive Abfragetools

Data Analytics Studio-Lösung