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Hortonworks Sandbox ist eine persönliche, portable Apache Hadoop®-Umgebung mit ihrem zugehörigen Ökosystem und einem Dutzend interaktiver Tutorials. Sandbox umfasst die spannendsten Entwicklungen aus der Apache-Community und lässt sich in nur 15 Minuten implementieren und realisieren!

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Überblick

Wenn Sie noch nicht mit Hortonworks Sandbox zu tun hatten und noch keine Open-Source-Tools von Apache zur Entwicklung moderner Datenanwendungen genutzt haben, empfehlen wir Ihnen folgende Tutorials:

Sandbox-Grundlagen

Erste Schritte mit HDP®

Beginnen Sie Ihre Reise mit Apache Hadoop mit diesem Tutorial, das sich an Benutzer mit wenig Erfahrung mit der Sandbox richtet.
Entdecken Sie Sandbox mit einer virtuellen Maschine oder Cloud-Umgebungen und lernen Sie den Umgang mit der Benutzeroberfläche von Apache Ambari.

In diesem Tutorial werden die Hauptkonzepte und die Tutorial-Serie beschrieben, in denen es um das Verschieben von Daten nach HDFS, die Erforschung der Daten per SQL in Apache Hive, die Umwandlung mit Apache Pig oder Apache Spark und schließlich das Erzeugen eines Berichts mit Apache Zeppelin geht.

Erste Schritte mit HDP

Praxistour zu Apache Spark in 5 Minuten

Hier erhalten Sie eine kurze Einführung in Spark, indem Sie einen RDD für Wikipedia innerhalb eines Apache Zeppelin Notebook erstellen.

Nachdem Sie dieses Tutorial abgeschlossen haben, finden Sie hier weitere Spark-Tutorials:

Apache Spark in 5 Minuten

IoT-Echtzeit-Eventverarbeitung

Apache Hadoop wird oft zur Verarbeitung unstrukturierter Daten, neuer Datentypen oder Data at Rest in großem Umfang eingesetzt. Sie können damit aber auch Data in Motion verarbeiten. In diesem Tutorial erhalten Sie dazu eine Einführung in Tools wie Apache Nifi, Apache Kafka, Apache Storm und Apache HBase.

IoT-Echtzeit-Eventverarbeitung

Eine Einführung in Apache NiFi

NiFi kümmert sich um die Datenübernahme, die einfache Event-Verarbeitung, den Transfer und die Bereitstellungsmechanismen für die verschiedenen Datenströme in einer Welt aus vernetzten Menschen, Systemen und Dingen. In diesem Tutorial erhalten Sie eine Einführung darüber, wie Apache NiFi gestreamte Transportdaten verbindet und anwendet.

Apache NiFi

Weitere Tutorials ausprobieren

Hier finden Sie weitere Tutorials:

Was ist neu bei der Hortonworks Data Platform 2.5?

Parallax-Folie

Für alle, die mit Daten zu tun haben

  • Entdecken Sie die neuesten APIsDank der neuen Vertriebsstrategie von Hortonworks erhalten Sie Zugriff auf die schnellen Innovationen der Apache™ Hadoop®-Community. HDP unterstützt ab sofort mehrere Versionen von Apache Hive (1.2 & 2.1) und Apache Spark (1.6 & 2.0) im selben Cluster.

  • Interaktive SQL-GeschwindigkeitInteraktive Anfrage mit Apache Hive LLAP. LLAP ermöglicht die SQL-Analyse auf Hadoop in weniger als einer Sekunde, indem Daten intelligent auf feststehenden Servern zwischengespeichert werden, die solche SQL-Anfragen sofort verarbeiten.

  • Remote-Zugriff auf Apache PhoenixApache Phoenix umfasst nun einen neuen Query-Server. Dieser bietet einen besseren Zugriff und eine Auswahl an Entwicklersprachen, um auf Daten, die in Apache HBase gespeichert sind, zugreifen zu können.

Parallax-Folie

Für Hadoop-Betreiber

  • Advanced Visualization DashboardingAmbari 2.4 provides integrated log search and access capabilities. This enables operators to search, browse and filter their cluster operational logs for easier management. Also the integration of Grafana with Ambari brings the most important metrics front-and-center.

  • Integration of Comprehensive Security and Trusted GovernanceThe Apache Ranger and Apache Atlas integration allows enterprises to implement dynamic classification-based security policies. Using Ranger, administrators can define security policies based on Atlas metadata tags or attributes and apply this policy in real-time.

  • Streamlined Operations for Apache HBaseStreamlined backup and restore capabilities have been added to Apache HBase allowing operators to perform incremental backups. HBase operations have been simplified with improved HBase metrics in Ambari and set of pre-built dashboards.

Parallax-Folie

For Data Scientists

  • Simplifies DevelopmentApache Zeppelin provides a secure and collaborative web-based notebook for interactive data ingestion, exploration, and visualization for Apache Spark, Apache Hive and Apache Phoenix.

  • Seamless Data AccessImproved Apache Spark access to Apache Hive and Apache HBase. The Spark-HBase connector leverages Data Source API (SPARK-3247) introduced in Spark-1.2.0.

  • Apache Spark 2.0The most notable improvements in Apache Spark 2.0 are in the areas of API, Performance, Structured Streaming and SparkR. Achieve higher performance through a new Dataset API which is an extension of DataFrame API and also supports compile-time type checking.

Hortonworks Sandbox in der Cloud

Hortonworks Sandbox in der Cloud

Entdecken Sie Cloud-Anbieter, die Ihnen bei den ersten Schritten mit Hadoop mit minimalen Systemanforderungen helfen können.
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Download: Hortonworks Sandbox in einer VM

Kein Rechenzentrum, kein Cloud-Service und keine Internetverbindung erforderlich! Komplette Kontrolle der Umgebung. Lässt sich einfach mit zusätzlichen Komponenten erweitern. Testen Sie auch die unterschiedlichen technischen Vorschauen von Hortonworks. Ständige Updates auf die aktuellste Version.

Probieren Sie Hortonworks Sandbox in Azure

Azure bietet einen einfachen Start mit Hadoop mit minimalen Systemanforderungen. Das ist eine großartige Lösung, wenn Ihr eigener Rechner die Mindestanforderungen für den lokalen Betrieb nicht erfüllt.