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Live-Training an der Hortonworks University

2018 Hortonworks University Education Catalog

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Überblick

Die Hortonworks University umfasst eine Vielzahl an Live-Kursen, um Ihnen umfassende Praxisschulungen anzubieten. Jeder Kurs wird von einem zertifizierten Hortonworks-Dozenten durchgeführt und setzt sich aus verschiedenen Modulen zusammen: Vortrag, Gruppendiskussion und tiefgreifende praktische Übungen.

Durchführung

Die meisten Live-Kurse mit Dozenten der Hortonworks University können vor Ort mit persönlichem Kontakt oder in virtueller Umgebung (ebenfalls vom Dozenten geleitet) durchgeführt werden. Schauen Sie sich unser Kursangebot an, um weitere Informationen über kommende Kurse, Veranstaltungsorte und mögliche Optionen zur Durchführung zu erhalten.

Öffentliches oder privates Training

Die Kurse können im öffentlichen oder im privaten Rahmen stattfinden. Private Kurse richten sich an Gruppen ab 6 Studenten und können entweder vor Ort oder in virtueller Umgebung durchgeführt werden. Bitte kontaktieren Sie uns für weitere Informationen.

TOP-TRAININGS

fpo

Sunday June 17th and Monday June 18th

Pre-Event Training at the DataWorks Summit 2018 San Jose, California

Join us for Pre-Event training at the industry's premiere Big Data community event. Courses include Apache Hadoop Ecosystem Full Stack Architecture, Apache Spark 2 for Engineers, Streaming Applications with Apache NiFi, Security with Ranger, DataFlow Management with NiFi, Apache Hadoop Administration with Ambari and Deep Learning with TensorFlow and Keras.

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fpo

Virtuelles Live-Training mit einem Dozenten der Hortonworks University

HDP-Administration – Schnellkurs

Dieser Kurs richtet sich hauptsächlich an Systemadministratoren und Plattformarchitekten, die die Möglichkeiten von HDP-Clustern nachvollziehen und HDP-Cluster verwalten möchten.  

14. Mai bis 18. Mai, 09:00 bis 17:00 MEZ (Zeitzone: Paris)

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fpo

Virtuelles Live-Training mit einem Dozenten der Hortonworks University

HDP-Schnellstart für Entwickler

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die mithilfe von Apache Pig und Apache Hive Anwendungen zur Analyse von in Apache Hadoop gespeicherten Big Data erstellen sowie Anwendungen mit Apache Spark entwickeln müssen.  

22. Mai bis 25. Mai, 09:00 bis 17:00 MEZ (Zeitzone: Paris)

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