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DER ANWENDUNGSFALL FÜR BIG DATA

Daten sind unbestreitbar zur Währung unserer digitalen Welt geworden und Unternehmen forschen stetig an Möglichkeiten zur besseren Nutzung ihrer Daten für Innovation und Wettbewerb. Wichtige Technologie-Trends und Änderungen im Informationskonsumverhalten der Kunden sorgen für veritable Plattenverschiebungen im Datenparadigma – all das erzeugt gewaltige Datenmengen. Firmen müssen die Nutzung ihrer Daten überdenken, sonst riskieren sie, den Anschluss zu verlieren.

Big data creates new opportunities but increases challenges

Smart mobility, the internet of things, digital personalization and cloud computing are changing the way businesses operate, run and achieve objectives. Companies have invested in big data technologies with the vision of enhancing customer experiences, driving product innovation, and harnessing real-time insights for business decision-making and operations.

Data is created, utilized and managed at various locations and at varying speeds. Data can be structured or unstructured, generated by humans or by machines and sensors. Companies are realizing that current approaches to big data architecture fail to achieve a consistent and trusted view of information across their enterprise, let alone reach their vision.

Is your organization experiencing any of these issues?


  • Inability to capture unstructured data hindering the capability to gauge customer sentiment

  • Lack of ability to capture and leverage edge data impeding nimble decision making

  • Incapability to use sensor edge data to create predictive insights to avoid asset downtime and failure

  • Lost operational efficiencies resulting in excess inventory and increased cost of goods sold

  • Lack of resources to leverage data for predictive automated use cases throttling fraud detection

  • Inability to prioritize and keep all your valuable data resulting in lost historical insight, impeding product innovation

  • Beeinträchtigung von Marketing und Vertrieb beeinflusst Umsatz und Kundenbindung

Growing business needs a modern big data architecture

Vorhang auf für die Connected-Data-Gewebearchitektur – eine moderne Big-Data-Architektur, die die wachsenden Bedürfnisse von Unternehmen bedient. Mit einer Connected-Data-Gewebearchitektur können Firmen Echtzeiterkenntnisse aus einer Vielzahl von Arten, Quellen und Standorten von Big Data gewinnen. Unternehmen verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil, indem sie die Zeit bis zu neuen und praxisrelevanten Erkenntnissen durch erweiterte Automatisierung und Nachforschung verkürzen und so neue Anwendungsfälle wie IoT Analytics, Kundendatenanalyse, proaktive Betrugsvorhersage, Risikoanalyse, Echtzeitanalyse und mehrdimensionale Kundenansichten unterstützen.

Zu den Vorteilen zählen:


  • Neue Erkenntnissysteme, unterstützt durch künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und dezentrales Deep Learning.

  • Personalized experiences for 1:1 relationships with billions of customers.

  • Balanced supply chains and the elimination of slack and stock-outs.

  • Data defined new products and services. Many of the products of the future will be data driven or data enhanced

  • Operative Effizienzzuwächse in Unternehmen jeder Branche und Größe.

Connected Data Drives Competitive Edge

Erkenntnis-
systeme

Personalized
Experiences

Balanced
Supply Chains

Neue Produkte
und Services

Operative
Effizienz

BEGINNEN SIE IHRE BIG-DATA-REISE

Ready to get started? Begin your Big Data Journey today with these helpful resources:

Infografik für die Reifestudie zu Big Data 2016

See where your peers and competitors are in their journey
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Technische Akzeptanzstudie zu Big Data von Forrester

Akzeptanzstudie für Big-Data-Technologie und Architektur-Entscheidungsträger
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Big-Data-Scorecard

Erfahren Sie Ihre Punktzahl und finden Sie heraus, wo Sie auf dem Weg zur Big-Data-Reife stehen
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Fünf Fallen auf Ihrer ersten Big-Data-Reise

Avoid pitfalls as you embark on your big data journey with these best practices
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Schulung/Training

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