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Data Discovery Tools and Data Analysis
Using Apache Hadoop

Einfache Verarbeitung neuer Datenarten und großer Datensätze

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Überblick

Unternehmensanalytiker verwenden HDP®, um neue Datenarten und große Datensätze zu analysieren, die vorher aufgrund ihrer Größe nicht erfasst, gespeichert oder verarbeitet werden konnten.Dank Clickstream-, Geo-Location-, Sensor-, Server-Log-, Social-Media-, Text- und Videodaten erhalten Sie dadurch völlig neue Einblicke.

Diese neuen Daten verbessern vorhandene Analyseanwendungen und ermöglichen die Betrachtung bisher nicht ausgeschöpfter Perspektiven sowie völlig neuartige Analysen. Sie ermöglichen außerdem die Entwicklung innovativer Anwendungen, die dem Unternehmen einen großen Mehrwert bieten.

Neue Möglichkeiten durch Datenermittlung

Entdecken

Anstatt sich auf die Analyse strukturierter Daten zu konzentrieren, können Sie Ihre rohen Daten nun in vielen Formen speichern und somit mehr Analysen durchführen.

Ein großer Krankenversicherer hat beispielsweise elektronische Gesundheitsdaten und handschriftlich verfasste Anträge als PDFs gespeichert. Bei der Erfassung dieser Datensätze in HDP verwendet der Kunde die optische Zeichenerkennung und die natürliche Sprachverarbeitung, um Coding-Fehler zu erkennen, Erstattungsraten zu verbessern und die Patientenzufriedenheit zu optimieren.

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Kombination

Die zuvor nach Quelle, Struktur oder System getrennten Daten können jetzt in einem gemeinsamen Data Lake kombiniert betrachtet und zueinander in Beziehung gesetzt werden. Dadurch ergeben sich völlig neue Einblicke.

Luminar verwendet HDP, um Daten aus über 2.000 Quellen zu erfassen, zu speichern und zu verarbeiten. Damit werden über die Hälfte der in den USA lebenden erwachsenen Lateinamerikaner abgedeckt. Durch die Kombination von 15 TB Daten pro Monat lassen sich aussagekräftige und nützliche Einblicke an Kunden in der Werbebranche weitergeben. Daneben hat Luminar nun die Möglichkeit, seinen Kunden neue Produkte anzubieten, sodass sie die erhobenen Daten für die eigenen Analysen verwenden können.

Fallstudie: Luminar »

FALLSTUDIE ZUR DATENERMITTLUNG

ANWENDUNGSFALL 1
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Präzisierung und Visualisierung von Server-Logdaten

Sicherheitslecks können immer auftreten. Und wenn das der Fall ist, hilft die Analyse von Server-Protokollen Ihnen dabei, die Bedrohung zu identifizieren und sich in Zukunft besser zu schützen. Erfahren Sie, wie Hadoop bei der Auswertung von Server-Protokollen noch einen Schritt weitergeht – von schnelleren forensischen Analysen über eine längere Datenspeicherung bis hin zur Einhaltung von IT-Richtlinien. Dieses Video enthält ein Tutorial, in dem Sie erfahren, wie Sie Server-Protokoll-Rohdaten mithilfe von HDP verfeinern können.

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