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Real Time Streaming Analytics for IoT

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Streaming-Analytics und IoT

Mit der Hortonworks Connected-Data-Plattform können Unternehmen Streamingdaten aus dem Internet der Dinge (IoT) nahtlos erfassen und analysieren. Mit der schnellen, groß angelegten Auswertung dieser riesigen Datenmenge in Echtzeit können unmittelbar Erkenntnisse gewonnen werden.

Die HERAUSFORDERUNGEN

Echtzeit-Streamingdaten und -Analytics sind notwendig, um die Geschäftsergebnisse zu erzielen, die Unternehmen wollen, aber die Einrichtung dieser Systeme erfolgt oft mit zerstückelten Integrationsprojekten, die eine ganze Armee von Experten zur Realisierung erfordern.

Die Herausforderungen

HERAUSFORDERUNGEN BEI DER ERFASSUNG UND ANALYSE VON IOT-STREAMINGDATEN

Administrator

Streaming IoT data collection

  • Sichere Erfassung in großem Maßstab
  • Zuverlässiger Datentransport
  • Zahlreiche verteilte Services
  • Geografisch verbreitete Umgebungen
  • Variable Bandbreiten
  • Begrenzte oder schwankende Ressourcen
  • Reaktion in Echtzeit
  • Zeitnaher Zugriff auf relevante Daten
Administrator

Streaming IoT data analysis

  • Zeit bis zur Umsetzung von Streaming-Erkenntnissen
  • Einfacher Zugriff auf Echtzeitdaten
  • Abhängigkeit von Spezialisten
  • Entwicklungsaufwand erforderlich
  • Reaktion in Echtzeit
  • Schnelle Bearbeitung großer Datenmengen
Administrator

Integrated collection and analysis

  • Zeit zur Integration von Erfassung und Analyse
  • Fähigkeiten zur Bereitstellung und Wartung der Systeme
  • Skalierbarkeit über viele Quellen hinweg
  • Anpassungsgeschwindigkeit gegenüber dynamischen Veränderungen
  • Einfacher Zugriff auf Echtzeitdaten

Die Lösung

Um maximal von IoT-Daten zu profitieren, brauchen Unternehmen eine integrierte Plattform, mit der sie diese Streamingdaten in Echtzeit erfassen, auswerten und umsetzen können. Erfassung und Auswertung müssen mit einem sicheren, skalierbaren und zuverlässigen Verfahren erfolgen, das sich an dynamische Schwankungen anpasst, wie sie bei sich verändernden realen Bedingungen üblich sind. Die Analyse von Echtzeit-Streamingdaten muss so einfach wie möglich vonstatten gehen, um die Vorteile schnelllebiger Erkenntnisse aus IoT-Daten nutzen zu können.

Hortonworks unterstützt Streaming-Analytics und das Internet der Dinge mit Hortonworks DataFlow – eine integrierte Erfassungsplattform, die unabhängig von Datenquellen funktioniert und auf Apache NiFi und Apache MiNiFi basiert und durch die hohen Streaming-Anaysekapazitäten von Apache Kafka und Storm erweitert wird. Diese Kombination erlaubt Unternehmen die Verwertung der Echtzeit-Streamingdaten mit einem einzigen, integrierten Paket für Datenerfassung vom äußersten Rand der Firmenpräsenz und der Analyse unterschiedlichster schnelllebiger Datenmassen, die vom Internet der Dinge erzeugt werden.

Die Lösung

IoT und vernetzte Fahrzeuge

Dank Echtzeit-Streaming-Analytics können Smart Citys und vernetzte Fahrzeuge auf aktuelle Verkehrs- und Witterungsbedingungen reagieren. Erleben Sie Hortonworks und vernetzte Autos in Aktion.

Finanzwesen und Einzelhandel

Verbraucher und Einzelhändler profitieren von der Verfügbarkeit von Echtzeitdaten und Erkenntnissen. Kreditkartenbetrug kann in Echtzeit erkannt werden und Einzelhändler können eine Echtzeit-Einzelansicht eines Kunden erstellen, welche die Grundlage einer Empfehlungs-Engine bildet.

Systemautomatisierung und -optimierung

Die Optimierung der Lieferkette im Spannungsfeld zwischen Kundenbedarf und Produktionsanlagen liefert viele Vorteile für Kosten, Ertrag, Effizienz und Logistik.