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ODP<span>i</span><br /> Open Data Platform for a Big Data Ecosystem

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ODPiODPi

Überblick

Durch die Zusammenarbeit mit ODPi (der Open Data Platform Initiative) weiten wir bei Hortonsworks unser zu 100 % auf Open Source basierendes Modell noch weiter aus. Wir sind stolz darauf, ein Teil von ODPi zu sein, denn dort verfolgt man eine Open-Governance-Philosophie und bietet der Community eine Plattform, um Innovationen rund um gemeinsame Ziele voranzutreiben.

ODPi ist eine gemeinnützige Organisation, deren Ziel die Vereinfachung & Standardisierung des Big-Data-Ökosystems ist. Erreicht wird dies durch eine gemeinsame Referenzplattform namens ODPi Core.

ODPi bringt Branchenführer zusammen, um die Akzeptanz von ApacheTM Hadoop® und ähnlichen Big-Data-Technologien zu beschleunigen, und vereinfacht die schnelle Entwicklung von Anwendungen. DieODPi-Mitglieder repräsentieren eine vielseitige Gruppe aus Anbietern von Big-Data-Lösungen und Endnutzern.

Mehr über ODPi

Die Vorteile von ODPi für die einzelnen Mitglieder

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Für Endnutzer/Verbraucher:
- eine Big Data-Software, die „ODPi-kompatibel“ ist, läuft auf jeder „ODPi-konformen“ Plattform und beeinträchtigt deren Funktionen nicht

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Für unabhängige Software-Anbieter/App-Entwickler/Systemintegratoren:
- Kompatibilitätsrichtlinien, die dafür sorgen, dass ein einmaliger Test ausreicht, damit die Anwendung überall läuft
- Geringerer Aufwand und weniger Kosten als bei Zertifizierung und Test auf mehreren Hadoop-Distributionen
- Vorhersehbarer Veröffentlichungsrhythmus und geringere Wartungs- und Support-Kosten

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Für Anbieter der Hadoop-Plattform:
- Compliance-Richtlinien, die dafür sorgen, dass ODPi-kompatible Software erfolgreich auf ihren Lösungen läuft
- Diese Richtlinien ermöglichen es den Anbietern, ihren Kunden im Notfall schnell Patches bereitzustellen

ODPi hat das erste Release der ODPi Runtime Specification und Test-Suite vorgestellt. Das Ziel dieser Lösung: Es soll sichergestellt werden, dass Anwendungen auf verschiedenen Apache Hadoop®-Distributionen laufen.

Dank gemeinsamer Laufzeit, Referenzimplementierungen und Test-Suites lassen sich durch ODPi Core Kosten verringern, komplexe Verfahren vereinfachen und die Entwicklung von Big-Data-Lösungen beschleunigen.

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