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Einzelansicht der Kundendaten

Effektive Kundenakquise, -pflege und -bindung mit einer umfassenden Datenübersicht

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Überblick

Businesses understand that the single view of customer delivers integrated and unified representation of all data for a complete and contextual understanding of customer behavior. Legacy data systems have been built with a one-to-one relationship between the end application and storage platform. For example, an accounting team manages a payment system with its database, the customer care team stores call logs in a CRM system, and a clinic stores patient data in an EMR platform. 
ApacheHadoop® helps create a single view of customer data and uncovers value that might have been within reach, but scattered across multiple interactions, channels, groups and platforms. Organizations can now leverage single customer view benefits like insights to better target, acquire and retain customers, identify opportunities, overcome challenges and grow revenues.

EINE EINZELANSICHT RELEVANTER DATEN ERÖFFNET NEUE WERTSCHÖPFUNGSMÖGLICHKEITEN

Akquise neuer Kunden

Bring together customer and market data from new sources to target the best prospects. Tailor products to address emerging market opportunities and shifting customer tastes--both at the aggregate and individual levels.

One of the world’s largest retail websites generates 100s of megabytes of clickstream data every hour, but the ad impression and clickstream data were stored in separate platforms. By unifying data in HDP for single view of customer, the retailer optimized ad placement and improved its customer web experience.

Werbetreibende setzen auf Hadoop »

Pflege bestehender Kundenbeziehungen

Kombinieren Sie zuvor isolierte Daten zu verschiedenen Produkten oder aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen, um möglichst genaue Aussagen darüber zu treffen, welche Produkte Ihre Kunden als Nächstes kaufen. Analysieren Sie Daten zu bestehenden Kunden, um weitere Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und zum Abschluss zu bringen.

Ein bekannter Telekommunikationsanbieter verwendet HDP, um über bestehende Kunden hinweg neue Zielgruppen zu erschließen und seinen Cross-Selling-Umsatz zu steigern. Durch die Kombination von Kundendaten mit Informationen zu Nebenkonten gewinnt das Unternehmen ein besseres Verständnis seiner Kunden und deren Bedürfnissen.

Whitepaper zur Telekommunikationsbranche »

Bindung wertvoller Kunden

Consolidate existing data with new data types and deliver consistency across different analytic tools. Coordinate and enrich customer-facing activities across multiple touch points to improve the overall customer experience.

A major retailer uses HDP to combine customer data across every system for a single view of customer. This allows the company to personalize service, improving the customer experience and increasing lifetime customer value.

Whitepaper zum Einzelhandel »

EINZELANSICHT – ANWENDUNGSFÄLLE

ANWENDUNGSFALL 1
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VISUELLE DARSTELLUNG VON CLICKSTREAM-DATEN ZU WEBSITES

How do you improve the chances that your online customers will complete a purchase? Hadoop makes it easier to analyze and then change how visitors behave on your website. Here you can see how an online retailer optimized buying paths to reduce bounce rates and improve conversions. HDP can help you capture and refine website clickstream data for a single view of customer to exceed your company’s e-commerce goals. The tutorial that comes with this video describes how to refine raw clickstream data using HDP.

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ANWENDUNGSFALL 2
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ANALYSE VON SOZIALEN MEDIEN UND KUNDENMEINUNGEN

Mit Hadoop können Sie Unterhaltungen auf Twitter, Facebook und in anderen sozialen Medien untersuchen, um Einblicke in Kundenmeinungen zu Ihnen und Ihrer Konkurrenz zu erlangen. Je mehr Big Data Sie über die sozialen Medien erheben, umso besser können Sie zielgerichtete Entscheidungen in Echtzeit treffen. Dieses Video enthält ein Tutorial, in dem Sie erfahren, wie Sie Twitter-Rohdaten mithilfe von HDP verfeinern können.

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