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Enterprise Spark Big Data Solutions At Scale

HORTONWORKS LIEFERT SPARK FÜR UNTERNEHMENSIMPLEMENTIERUNGEN

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Überblick



Hortonworks ermöglicht den Einsatz von Apache Spark auf Unternehmensebene und vereint die Funktionen des offenen Apache Hadoop® für Unternehmen und die integrierten analytischen Möglichkeiten von Apache Spark – für einen maximalen Nutzen in Ihrem Unternehmen.

Spark ist als Teil der Plattform noch besser
Spark ist als YARN-fähig zertifiziert und gehört zur Hortonworks Data Platform. Spark-basierte Anwendungen, die viel Speicher und CPU benötigen, können neben anderen im YARN-fähigen Cluster implementierten Workloads existieren. Spark unterstützt externe Datenquellen und kann direkt auf dem Cluster in YARN laufen – und genau dort wollen Unternehmen ihre Datenanalysen vornehmen. Dank dieser Lösung muss man keine eigenen Spark-Cluster mehr erstellen und verwalten und kann die Ressourcen in einem einzigen Cluster viel effizienter einsetzen.

Spark erfordert Sicherheit und Governance auf Unternehmensebene
Als Teil der HDP-Plattform hat Spark Zugriff auf dieselben Governance-, Sicherheits- und Verwaltungsrichtlinien wie jede andere Komponente im HDP-Stack. Spark ist eines der schnelllebigsten Projekte im Big-Data-Ökosystem und die Bibliotheken sind alle unterschiedlich entwickelt. Hortonworks untersucht, validiert, zertifiziert und unterstützt jede Komponente im Spark-Projekt. Dank dieser Strategie profitieren unsere Kunden besonders von dieser Lösung.

Notebooks erleichtern die Nutzung und Freigabe von Spark und Data Science
Webbasierte Notebooks ermöglichen Funktionen zur Aufnahme von Daten, Exploration, Freigabe und Kollaboration in Hadoop und Spark. Hortonworks investiert erheblich in Apache Zeppelin und wir planen, Zeppelin für den Produktionseinsatz bereit zu machen, indem wir für noch mehr Sicherheit, Stabilität, R-Support und Anwenderfreundlichkeit sorgen.


Durch die Bereitstellung einer vereinten Lösung aus Apache Spark und Hadoop kombinieren wir Spark-gesteuerte Agile-Analytic-Workflows mit den umfassenden Datensätzen und Ökonomien von Hadoop. Mit Hortonworks können Unternehmen Apache Spark mit den besten Sicherheits-, Governance- und Betriebsfunktionalitäten implementieren, die die Branche zu bieten hat.

AUF WELCHE STRATEGIE SETZT HORTONWORKS BEI SPARK?

Mit dem Release von Spark 1.6 möchte Hortonworks Kunden dabei helfen, die Datenforschung zu beschleunigen, einen nahtlosen Zugriff auf Daten zu gewährleisten und die Innovation im Kern voranzutreiben.

Spark als Teil der offenen Unternehmenslösung von Hadoop ermöglicht es Unternehmen, Spark zu skalieren – für noch mehr Mehrwert im Unternehmen.

Administrator

Schnellere Erforschung von Daten

Höhere Data Science-Produktivität durch optimiertes Apache Zeppelin und durch zusätzliche Spark-Algorithmen und -Pakete, mit denen die Entwicklung von Schlüssellösungen vereinfacht wird.

Zum Beispiel: Project Magellan – Raumbezogene Analytics in Apache Spark, eine Open-Source-Bibliothek zur Analyse von raumbezogenen Daten, die raumbezogene Anfragen vereinfacht und auf Spark basiert, um Probleme beim Umgang mit raumbezogenen Daten in großem Umfang zu bewältigen.

Administrator

Nahtloser Datenzugriff

Spark SQL bietet SQL und Data Frame-APIs, um auf strukturierte Daten zugreifen zu können, während Spark Streaming Entwicklern die Möglichkeit gibt, ganz einfach eine skalierbare, fehlertolerante Verarbeitung von Live-Datenströmen mit hohem Durchsatz zu entwickeln.

Hortonworks hat die Integration von Spark mit YARN, HDFS, Hive, HBase und ORC optimiert. Wir glauben außerdem daran, dass wir den Datenzugriff über die neue Data Source-API noch weiter verbessern können.

Administrator

Innovation im Kern

Aktivieren Sie RDD-Sharing mit der Speicherschicht von HDFS.

Tragen Sie weitere Algorithmen für maschinelles Lernen bei

Optimieren Sie Sicherheit, Governance, Betrieb und Einsatzbereitschaft von Spark im Unternehmen

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WIE STARTET MAN IN GROSSEM UMFANG MIT APACHE SPARK DURCH?

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